Stór lager hitari
Þegar prófanir eru gerðar við erfiðar umhverfisaðstæður, svo sem hátt hitastig, hávaða, ryk, titring osfrv., Mun það ekki aðeins valda líkamlegum og sálrænum skoðunarmanni miklum skaða, heldur gera skoðunarmaðurinn oft ófær um að starfa venjulega. Þess vegna hafa rannsóknir á uppgötvun á yfirborðsgöllum berahringa stórra hitahitara orðið heitur staður undanfarin ár. Byggt á stafrænni myndvinnslutækni hefur deild okkar unnið að rannsóknum á uppgötvun á yfirborðsgöllum á burðarhringjum stórra hitaveitna. Helstu innihald eru eftirfarandi:
1. Dæmigerð frammistöðugerð og greining á galla svæðisins á yfirborðsgöllum á burðarhringum stórra hitahitara.
2. Greining á myndarbrotsgreiningarmyndum. Margvíslegir klassískir brúngreiningaraðilar eru notaðir til að bera saman og greina yfirborðsgallamyndir af burðarhringjum stórra hitahitara og lagt er til að bæta Sobel brúngreiningartæki.
3. Útdráttur og val á eiginleikum galla. Ógildir eiginleikar Hu galla, formgerðareiginleikar og áferðareiginleikar voru dregnir út úr galla myndinni og kerfisbundin greining og sýning var gerð til að ákvarða Hu augnablik óbreytandi eiginleika sem þarf til að viðurkenna flokkun.
4. Rannsóknir á algrím fyrir flokkun og viðurkenningu byggða á taugakerfi BP.
Rannsókn á hljóðgreiningaraðferð til að bera á hitara sem bera bilun
(1) Hljóðmerki legu hitari legunnar inniheldur mikilvægar upplýsingar um stöðu þess. Með því að greina þessar upplýsingar er hægt að framkvæma bilanagreiningu á lager hitara sem bera á áhrifaríkan hátt og hægt er að safna hljóðmerki á óbeina hátt, sem er þægilegt í notkun og kostnaður með litlum tilkostnaði.
(2) Samkvæmt kostinum að allar breytur í Discrete Hidden Markov Model (DHMM) eru stak gildi, leggjum við til nýja aðferð til hljóðgreiningar á burðargöllum byggð á DHMM, sem er með einföldum reiknilíkönum, hratt útreikningshraða og greiningarnákvæmni Ítarlegir eiginleikar.
(3) Þar sem hægt er að nota stöðuga þéttleika Gaussian blönduaðgerðarinnar til að lýsa afköst líkurnar á sanngjarnari hátt, leggur pappírinn fram nýja aðferð til að bera bilanagreining sem byggist á stöðugri Gaussian blandan þéttleika HMM (Contlnuous Gaussian Mixing Hidden Markov Gerð, CGHMM). Á sama tíma er þjálfunar- og greiningaralgrími bættur með því að nota frumstillingaraðferðina sem byggir á þættinum sem byggir á líkanstærð og kvörðunarstuðul fram og afturábak reiknirit.
(4) gerði samanburðargreiningu á niðurstöðum greiningarprófa DHMM og CGHMM aðferða. DHMM reikniritið er betra en almennt CGHMM reiknirit í hraðanum, en greiningarnákvæmni er lægri en CGHMM reiknirit.